En el marco del Mobile World Congress de Barcelona, Multiverse Computing ha presentado un avance que podría cambiar el paradigma de la inteligencia artificial. La empresa vasca, que nació en 2019 como una startup especializada en software cuántico, ha desarrollado un método para comprimir modelos de inteligencia artificial sin comprometer significativamente su precisión.
“Nos dimos cuenta de que podíamos aplicar nuestros algoritmos cuánticos para comprimir modelos de IA, y así nació CompactifAI”, explica Asier Arburua, Marketing Manager de la compañía. Su tecnología ha demostrado ser capaz de reducir el tamaño de modelos como LLaMA 2 hasta en un 93%, manteniendo una pérdida de precisión de apenas un 2 o 3%.
CompactifAI es como una especie de «WinZip» de la IA, permitiendo reducir el tamaño de los modelos sin degradar notablemente su rendimiento. Tal ha sido la relevancia del descubrimiento, que durante el MWC25, el ministro español Óscar López ha anunciado una inversión de 67 millones de euros en la startup, que serán inyectados a través de la Sociedad Española de Transformación Tecnológica.
La eficiencia también es importante
Con el fenómeno DeepSeek, quedó claro que la carrera de la IA se juega a dos niveles. Uno de ellos es a capacidad de computación. En eso el ecosistema norteamericano tiene las de ganar. En enero, y pese a las limitaciones de acceso a hardware avanzado, DeepSeek logró crear un sistema de Mezcla de Expertos que permitió lograr resultados similares a ChatGPT con una potencia de computación muy inferior. En esta línea, los avances de Multiverse Computing pueden ayudar a hacer estos modelos de lenguaje más baratos y con un impacto medioambiental menor: “DeepSeek ha resaltado la importancia de una IA eficiente, y eso ha generado mucho interés en nuestro enfoque”, afirma Arburua.
Más allá de la IA
El impacto de esta tecnología va más allá de la inteligencia artificial comercial. Multiverse Computing también colabora con sectores como el de defensa, desarrollando soluciones para optimizar modelos en entornos restringidos.
Aunque existen otras empresas que trabajan en la compresión de modelos, según Arburua, la ventaja competitiva de Multiverse Computing radica en su base cuántica. “Sí que hay empresas que comprimen modelos, pero pierden mucho en precisión, que es lo que nosotros podemos ofrecer”, explica.
Computación cuántica
El futuro de la computación cuántica sigue siendo incierto, pero Multiverse Computing ya está aplicando sus principios para solucionar problemas actuales. «Cuando los ordenadores cuánticos estén plenamente desarrollados, veremos hasta qué punto pueden revolucionar la inteligencia artificial«, concluye Arburua. Mientras tanto, su innovación en la compresión de modelos supone un paso crucial para hacer la IA más accesible, eficiente y sostenible.
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