DeepSeek ha lanzado un modelo razonador y, sobre el papel, mejora a o1 de OpenAI en algunos benchmarks
La startup china de IA DeepSeek ha anunciado su modelo de razonamiento DeepSeek-R1, diseñado para competir con el modelo o1 de OpenAI, especialmente en tareas de matemáticas, programación y razonamiento. Destaca por ofrecer una ventaja respecto ChatGPT: es hasta un 95% más económico que su modelo o1, lo que lo convierte en una opción muy interesante tanto para desarrolladores como para empresas.
Un modelo de código abierto
DeepSeek-R1 es una versión mejorada del modelo anterior , DeepSeek-V3, y que integra aprendizaje por refuerzo (RL) y entrenamiento supervisado. Este método combinado le permite aprender y mejorar sus habilidades de razonamiento a través de ciclos de prueba y error, ajustando su capacidad para reflexionar y resolver problemas de manera eficiente.
El proceso de entrenamiento de R1 se basa en una mezcla de datos generados internamente y conjuntos de datos supervisados, complementados con varias etapas de optimización. Gracias a esto, el modelo consigue un resultado immejorable en evaluaciones rigurosas como AIME 2024, donde alcanzó la nota de 79.8%, superando al modelo o1 de OpenAI en áreas como matemáticas y programación. También destacó en otras pruebas, como MATH-500 y Codeforces.
Comparativa con OpenAI o1
DeepSeek-R1 supera las capacidades de o1 en algunos benchmarks:
- AIME 2024 (matemáticas): 79,8% para R1 frente a 79,2% de o1.
- MATH-500 (resolución de problemas): 97,3% para R1, superando el 96,4% de o1.
- Codeforces (programación): R1 logra un 2.029, situándose por encima del 96% de los programadores humanos.
Aunque OpenAI o1 sigue liderando en pruebas generales de conocimiento, como MMLU, R1 se acerca, con un 90.8% frente al 91.8% de ChatGPT.
Accesible y competitivo
Una de las mayores innovaciones de DeepSeek es su modelo de negocio. Mientras OpenAI cobra hasta $60 por millón de tokens de salida, DeepSeek-R1 reduce el precio drásticamente a 2.19 dólares por millón de tokens, haciéndolo accesible para startups y proyectos con presupuestos limitados.
Cualquiera puede descargar, modificar y utilizar el modelo de forma comercial
R1 está disponible bajo una licencia MIT en la plataforma Hugging Face, lo que significa que cualquiera puede descargar, modificar y utilizar el modelo de forma comercial. Esto marca un contraste con OpenAI y refuerza el potencial de los modelos de código abierto para cerrar la brecha en IA.
Limitaciones
Como la mayoría de modelos desarrollado en China, se enfrenta a restricciones regulatorias que limitan su capacidad para abordar temas políticamente sensibles, como la autonomía de Taiwán o la Plaza de Tiananmen. Estas restricciones ponen sobre la mesa preguntas sobre la imparcialidad y la capacidad del modelo para operar en contextos globales. Otro reto es que, aunque el modelo es más asequible y accesible, requiere un hardware avanzado para operar en su máxima capacidad, lo que podría ser un problema para algunos usuarios.
Implicaciones en la carrera por la IA
El lanzamiento de DeepSeek-R1 es un símbolo de cómo las iniciativas de código abierto están desafiando a los gigantes establecidos en la búsqueda de la inteligencia artificial general (AGI). El modelo hace accesible el acceso a herramientas avanzadas de IA, subrayando el papel de China como un competidor destacado. Mientras las tensiones geopolíticas entre EE.UU. y China aumentan, el desarrollo de tecnologías abiertas podría remodelar las dinámicas del mercado, fomentando la colaboración y el acceso inclusivo.
Fotografía de Pixabay
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