Greg Brockman ha explicado cómo sacarle partido al modelo o1: es tan fácil como seguir una estructura de cuatro pasos
El modelo o1, introducido en septiembre de 2024, se distingue por su capacidad de razonamiento profundo, permitiendo abordar tareas complejas en áreas como ciencia, programación y matemáticas. A diferencia de modelos anteriores, o1 está diseñado para dedicar más tiempo al procesamiento de cada consulta, lo que puede resultar en respuestas más elaboradas, pero que requieren varios minutos para generarse. Por eso, con este tipo de modelos es muy importante redactar el ‘prompt’ de forma adecuada.
Cómo exprimir todo el potencial de ChatGPT o1
Para maximizar el potencial de o1, Greg Brockman, cofundador de OpenAI, ha compartido en sus redes sociales la estructura del ‘prompt’ perfecto para optimizar las interacciones con este modelo, argumentando que «un gran rendimiento requiere utilizarlo de una forma nueva en relación con los modelos de chat estándar». Esta plantilla del ‘prompt’ perfecto se compone de cuatro elementos clave:
- Objetivo: Definir claramente lo que se desea obtener. Por ejemplo: «Necesito una explicación clara de cómo funciona un smartphone, destacando las tecnologías principales que lo hacen operativo.»
- Formato de retorno: Especificar cómo se prefiere recibir la información. Por ejemplo: «Por favor, entrega la respuesta en párrafos breves y utiliza viñetas para enumerar las características clave.
- Avisos: Instrucciones adicionales para garantizar la precisión de la respuesta. Por ejemplo: «Usa un lenguaje técnico sencillo, evitando jergas complejas y especulaciones sin fundamento.
- Contexto: Proporcionar información adicional que pueda influir en la respuesta. Por ejemplo: «La explicación está dirigida a personas sin conocimientos técnicos avanzados, interesadas en comprender el funcionamiento básico de la tecnología de los smartphones.»
o1 is a different kind of model. great performance requires using it in a new way relative to standard chat models. https://t.co/zpgm5ZV2dJ
— Greg Brockman (@gdb) January 12, 2025
Esta estructura busca orientar al modelo o1 para que genere respuestas más precisas y adaptadas a las necesidades específicas del usuario. Al proporcionar detalles claros y contextuales, se facilita que la IA procese la información de manera más efectiva, evitando respuestas genéricas o irrelevantes.
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