Sara Bisbe es cofundadora y CTO de Aily Labs, una startup con sede en Múnich y que tiene oficinas en Barcelona, Madrid, Rumanía y, más recientemente, en Nueva York. Hace un año, lograron 19 millones de euros en una ronda de financiación. En tan solo cuatro años desde su fundación, la tecnológica ya emplea a 300 trabajadores que desarrollan su innovadora solución de IA para empresas. ¿Cuál es la clave del éxito en un ámbito de extrema competición como el de la inteligencia artificial?
¿Cómo ha sido vuestro camino hasta lograr esta cifra de inversión?
Fundamos la empresa en agosto de 2020 y nos centramos los tres primeros años en generar ‘revenue’ [ingresos] a partir de nuestro producto. Tuvimos nuestro ‘break-even point’ en el primer año. La inversión de Inside Partners del año pasado, nuestra serie A, no la hicimos porque necesitáramos el capital, sino porque queríamos hacer un movimiento estratégico, expandir nuestra ‘network’ y sobre todo enfocarnos a Estados Unidos.
¿Cómo ayudáis a las empresas?
Nuestra aplicación es para Decision Intelligence. Ayudamos a las empresas a tomar decisiones mejores y más rápidamente en real time, teniendo en cuenta todo lo que está pasando en la empresa en ese momento. Monitorizamos todos los datos alrededor de los departamentos de una empresa, pero también teniendo en cuenta lo que está pasando externamente como la competición, los mercados y las tendencias.
¿Qué tipo de decisiones puede sugerir la aplicación?
Por ejemplo, podría ser un planning de marketing específico para un producto para generar un 10% más de ‘revenue’ [ingresos] en los próximos tres meses. Otra podría ser relocalizar inventario de una planta a otra para minimizar un riesgo de ventas en un sitio específico. Esto aplica a finanzas, recursos humanos, supply manufacturing, compliance y todas las áreas de la empresa.
Habéis visitado las oficinas de Apple recientemente, ¿tenéis algún acuerdo con ellos?
Hace un año y medio decidimos invertir en Apple Vision Pro. Vimos una oportunidad para implementar nuestro Aily Agent en esta plataforma. En Vision Pro, con su Infinite Canvas de 360 grados, se puede crear un centro de operaciones donde ver todas las decisiones estratégicas y operacionales. En el sector B2B menos del 5% de las aplicaciones son para Vision Pro. Apple lo vio y por eso nos reunimos con ellos.
¿Tuvo algo que ver el auge de la IA generativa de 2022 con la salida del chat GPT con vuestra ronda de inversión tan exitosa?
Claro, al final Gen AI ha acelerado nuestra misión. Y ha confirmado nuestra visión desde el principio. Nuestra visión desde el minuto cero fue empoderar a los empleados de una empresa a ser mejores con inteligencia artificial, no reemplazar la workforce, sino ayudarles a ser mejores, a ser casi como el CEO.
La IA generativa es la herramienta que ha democratizado más la tecnología de inteligencia artificial. Es la primera vez que los humanos son capaces de interactuar con el AI a través del lenguaje natural. Hoy la IA es una commodity, lo que llamamos General Purpose AI.
¿Cuál es vuestro enfoque con los modelos de IA?
Nosotros no buscamos el AGI (Artificial General Intelligence), sino el Enterprise AGI. Es específico y aplicado a cada empresa. Usamos datos de la empresa, entrenamos algoritmos considerando datos externos y cross-industry, pero cada algoritmo está adaptado a la empresa concreta.
¿Cómo manejan la privacidad empresarial?
Es una de nuestras prioridades máximas. Trabajamos con compañías que están en [la lista] ‘Fortune 500’, donde la confidencialidad es crucial. Ofrecemos ‘top tier security’. Nuestros algoritmos leen datos de forma completamente aislada, sin mezclar datos entre empresas.
¿Cómo funciona el Ailey Agent?
Es un asistente personal que maximiza un KPI de negocio (objetivo concreto). Lo puede usar cualquier persona operacional de una empresa. El usuario configura inicialmente el KPI de interés. El agente actúa de manera autónoma, con mecanismos de auto-reflexión, entrenándose a sí mismo y lanzándose automáticamente cuando detecta oportunidades o riesgos.
¿La IA debería tomar decisiones por sí misma?
La inteligencia artificial es una tecnología. Lo que hay que regular son sus aplicaciones. Hay aplicaciones donde siempre será necesario un «humano en el bucle», como en salud o temas biométricos. En otras, como automatizaciones administrativas simples, es prioritario que las cosas vayan solas.
Como emprendedora, ¿qué consejo da a quienes quieren crear startups de IA?
El mundo de la inteligencia artificial va a seguir acelerándose. Hay muchísimo por hacer. Lo importante no es solo el modelo fundacional, sino también la experiencia de usuario. Cualquier aplicación que llame a estos modelos, si está bien hecha y ofrece una experiencia memorable, puede ser muy exitosa.
¿Cómo ve el tema de la representación femenina en tecnología?
Alrededor del 15% de las startups son fundadas por mujeres, y en ‘tech’ ese porcentaje es aún menor. Hay que empoderar a las mujeres, hacerlas creer en sí mismas. Es importante crear un entorno que permita compaginar vida familiar y profesional, especialmente cuando se decide ser madre.
Has sido madre hace poco, ¿cómo se gestionan esas dos responsabilidades simultáneamente?
Ser madre es un viaje en el que aprendes muchas cosas que acabas aplicando a la empresa. Te vuelves más responsable. Es crucial mantener un espacio mental para liderar bien tanto la empresa como la familia, con el soporte de la familia y la empresa.
¿Cuál es su próximo reto?
Estamos en la transición de software as a service (SaaS) clásico a AI service as a software. Pasamos de generar ingresos por licencia de software a generarlos por resultado, enfocándonos en aplicaciones específicas con una experiencia de usuario memorable.
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