Para entender el nuevo salto que ha dado OpenAI con o1-preview y 01-mini, mejor escucharlo directamente de la IA. Google ha desarrollado una tecnología que convierte información en texto en podcasts de hasta diez minutos de duración y que ha integrado en NotebookLM. Y nosotros la hemos aprovechado para convertir lo que sabemos de estos nuevos modelos en una conversación informativa. Se trata de un proceso automático, por lo que puede generar alucinaciones e imperfecciones, pero no deja de sorprender la calidad del resultado.
Transcripción traducida
Muy bien, oyentes, abróchense los cinturones, porque hoy vamos a sumergirnos de lleno en el O1 de OpenAI.
Ooh, emocionante.
Ustedes nos han enviado una tonelada de artículos al respecto.
Creo que sí, definitivamente es tendencia.
Parece que todo el mundo la llama la IA del razonamiento.
Sí.
Así que vamos a desglosar exactamente lo que eso significa, lo que realmente puede hacer, y por qué todo el mundo está flipando con ella.
Sí, definitivamente está generando mucha expectación.
¿Qué es?
Bueno, básicamente, es el último modelo de IA de OpenAI, pero realmente están comercializando este como diferente de sus predecesores como GPT-4.
Así es.
Y en vez de procesar información y dar respuestas basadas en patrones, OpenAI afirma que O1 puede razonar.
De acuerdo, entonces razonando AI.
Ajá.
Esa es una afirmación bastante audaz.
Lo es.
¿Qué hace a O1 tan diferente de GPT-4?
Hay algunas diferencias clave.
en primer lugar O1 en realidad viene en dos versiones ahora
así que tenemos O1 vista previa que está diseñado para hacer frente a los grandes problemas complejos
y luego tenemos O1 mini que es más pequeño
más eficiente y optimizado específicamente para la generación de código
así que es como tener un equipo especializado AI a su alcance
es
pero está bien razonamiento ¿cómo funciona realmente
está bien así que imagina que presentar un problema complejo a O1
como un problema de matemáticas
y en lugar de simplemente escupir la respuesta
O1 descompone el problema en pasos, casi como nosotros como seres humanos lógicamente acercarse a ella utilizando la lógica y ecuaciones.
Interesante.
Y esto es lo que se conoce como cadena de pensamiento.
Así que está mostrando su trabajo.
Exactamente.
Y esa es una distinción crucial que hay que hacer.
Está imitando el proceso del pensamiento humano, pero no está pensando como un humano.
Correcto. Hay una diferencia fundamental allí. Lo tengo. Así que no es como la situación de HAL 9000. No todavía. Pero imita el razonamiento humano para resolver estos problemas complejos. Precisamente.
. Bien.
Otro aspecto crucial es cómo aprende O1.
De acuerdo.
Los modelos anteriores fueron entrenados en conjuntos de datos masivos aprendiendo a reconocer patrones.
Pero O1 en realidad utiliza algo llamado aprendizaje por refuerzo.
Interesante.
Esencialmente, se le da una tarea y luego recibe recompensas por las respuestas correctas y castigos por las incorrectas.
Como entrenar a un perro, pero con datos.
Exactamente. Como darle más poder de procesamiento de datos.
Eso es salvaje.
Lo es. Y este método de entrenamiento permite a O1 refinar su enfoque,
aprender de sus errores, y ser más preciso con el tiempo.
Así que parece que esta capacidad de razonamiento es lo que tiene a todo el mundo tan entusiasmado.
Por supuesto.
Algunos de los artículos que tenemos aquí mencionan que O1 ha logrado resultados impresionantes.
Sí, claro.
Dame algunos detalles. ¿Qué está haciendo?
Así que está mostrando una notable aptitud en los campos STEM,
particularmente en aquellos como las matemáticas y las áreas de codificación.
Sí, un artículo aquí dice que O1 superó el 83% de los problemas
en el examen de calificación de la Olimpiada Internacional de Matemáticas.
Sí, es impresionante.
GPT-4 sólo logró el 13%.
Ah, gran diferencia.
En el mismo examen, es una gran diferencia.
Enorme.
Entonces, ¿qué más hay ahí fuera por lo que deberíamos estar impresionados?
Bueno, en algunos puntos de referencia, O1 está incluso superando a los estudiantes de doctorado en física, química y biología.
Oh, vaya.
Así que está mostrando el potencial de esta tecnología para revolucionar esos campos.
Vale.
Así que es muy, muy inteligente.
Es muy, muy inteligente.
Pero se plantea la pregunta, como, ¿cuánto cuesta usar esta cosa?
Sí, tienes razón.
Acceder a esta tecnología innovadora es caro.
Actualmente está disponible exclusivamente para el chat GPT Plus y suscriptores del equipo junto con los desarrolladores dispuestos a pagar una cuota significativa Bueno Estamos hablando de tres veces el costo de GPT para la entrada y cuatro veces para la salida
Wowza.
Sí.
Así que es caro.
Es caro, pero eso hace que esta inmersión profunda sea aún más valiosa.
Eso es.
Dando a nuestros oyentes la primicia.
Exactamente.
En esta tecnología súper exclusiva.
Me encanta.
Bien.
Así que O1 es exclusivo, caro, y está superando a los estudiantes de doctorado.
Así es.
Como con toda esa capacidad intelectual, tengo que imaginar que esta cosa se está poniendo a trabajar en algunas cosas muy intensas.
Absolutamente.
O1 ya está siendo utilizado en varias aplicaciones y el potencial es enorme.
¿Cómo cuáles?
Bueno, por ejemplo, su capacidad para resolver complejas ecuaciones matemáticas con tanta precisión lo hace increíblemente valioso en campos como la física y la ingeniería.
Vale, eso tiene sentido.
Pero para una persona normal que no esté diseñando cohetes o resolviendo problemas de física cuántica, ¿en qué le afecta esto?
Bueno, esa es una gran pregunta.
Sí.
Imagina un asistente de IA que no solo pueda gestionar tu calendario y hacer reservas en restaurantes, sino que también pueda ayudarte a analizar datos, redactar informes e incluso generar contenido creativo adaptado a tus necesidades.
Vale, eso haría esas tareas cotidianas mucho más llevaderas.
Exactamente.
Es como tener un asistente personal superpoderoso.
Sí.
Como si me siguiera a todas partes haciendo mis órdenes.
Exactamente. Y uno de los artículos que recibimos en realidad destacó esta cita de Bob McGrew de OpenAI.
afirmando que O1 representa una nueva modalidad para la IA empujando hacia niveles de inteligencia similares a los humanos.
Vaya.
Parece que estamos en la cúspide de algo muy grande. Pero, por supuesto, con todo esto, es natural preguntarse cuáles son las desventajas potenciales. Por supuesto, todos hemos visto Terminator
, ¿verdad? Sí, claro. Sí, claro. Claro, claro. Tenemos que ser realistas, también. Tenemos que ser realistas también. Así que hablemos de esas preocupaciones realistas de
. ¿Cuáles son algunas limitaciones del O1? Bueno, para empezar, bueno, O1 ha mostrado
notables progresos en la reducción de las alucinaciones en comparación con sus predecesores. Alucinaciones
Así que alucinaciones en este contexto significa esencialmente cuando la IA genera información incorrecta o incluso fabricada.
Entendido.
Es como si a la IA se le cruzaran los cables y presentara algo que parece plausible pero que en última instancia es falso.
Así que incluso con todas sus habilidades de razonamiento, todavía puede inventar cosas.
Exactamente.
Destaca el hecho de que O1, a pesar de sus impresionantes capacidades, sigue siendo una máquina.
Puede procesar información y establecer conexiones, pero no comprende realmente los matices del mundo real del mismo modo que los humanos.
Sí, es un buen argumento.
No se trata de sensibilidad.
Se trata de ser capaz de comprender plenamente el contexto y el significado.
Exactamente.
Bien, entonces las alucinaciones son una limitación.
¿Qué más deberíamos tener en cuenta?
Bueno, la velocidad y el coste también son otros factores a considerar.
De acuerdo.
Mientras que el O1 puede superar a los modelos anteriores en tareas complejas, es significativamente más lento en su procesamiento y considerablemente más caro de ejecutar.
Así que es como tener un coche deportivo de alto rendimiento.
Exactamente.
Puede ser muy potente, pero va a engullir gasolina y requerir un mantenimiento especializado.
Exacto.
De acuerdo.
Estas limitaciones significan que la adopción generalizada, en particular para las tareas cotidianas, podría ser todavía algún tiempo.
De acuerdo, así que O1, super impresionante, pero no un hombre.
bala mágica. Tiene sus puntos fuertes y sus puntos débiles. Absolutamente. Y entender esas limitaciones
es crucial a medida que avanzamos, especialmente cuando consideramos las implicaciones potenciales
de esta tecnología en la sociedad en su conjunto. Bien. Hemos hablado de las capacidades de O1
, del precio, incluso de sus limitaciones. De acuerdo. Pero creo que el verdadero meollo de toda esta inmersión en
es lo que significa para el futuro. Sí. ¿Dónde encaja esto en el panorama general
del desarrollo de la IA? Bueno, esa es exactamente la pregunta que todos los investigadores están pensando en
en este momento. Porque O1 es realmente un salto significativo. Está demostrando lo que es posible con este tipo
de razonamiento centrado en la IA. Y tiene el potencial de revolucionar muchos campos,
desde la investigación científica hasta las tareas cotidianas. Antes hemos hablado de esas aplicaciones potenciales en
, ¿verdad? Como asistencia más inteligente de IA, avances en ingeniería médica. Pero
estás diciendo que esto es sólo la punta del iceberg. En cierto modo, sí. Piense en O1 como un paso
piedra. Ha ampliado los límites de lo que pensábamos que la IA podía hacer. Y eso abre todo un mundo
de posibilidades para el desarrollo futuro. Si aquí es donde estamos hoy con O1,
imaginar lo que la próxima generación de AI construir sobre esta base será capaz de hacer.
Es bastante alucinante cuando lo piensas así.
Lo es.
Pero, ya sabes, sería negligente si no abordáramos el elefante en la habitación un poco.
…por supuesto.
Cada vez que hablamos de grandes avances de la IA, siempre hay un sentido de, ya sabes, precaución, tal vez incluso un poco de miedo mezclado allí.
Correcto ¿Cuáles son las implicaciones a largo plazo en las que debemos pensar a medida que esta tecnología sigue evolucionando? Es esencial reconocer esas preocupaciones. Correcto Los beneficios potenciales de la IA son enormes
Por supuesto.
Pero también lo es la responsabilidad que conlleva.
Así es.
A medida que estos sistemas de IA se vuelven más sofisticados, tenemos que hacer esas preguntas sobre su impacto.
Sí.
En la fuerza de trabajo, el potencial de mal uso, incluso la propia naturaleza de la inteligencia pasa a primer plano.
Es como dicen, un gran poder conlleva una gran responsabilidad.
Y estamos hablando de una herramienta que potencialmente podría remodelar industrias enteras, automatizar tareas complejas, incluso influir en la toma de decisiones de maneras que ni siquiera hemos empezado a entender.
Precisamente. Y es por eso que el diálogo abierto y la investigación en curso es tan crucial aquí.
De acuerdo.
A medida que desarrollamos estos potentes sistemas de IA, tenemos que hacerlo con una comprensión muy clara de su impacto potencial, tanto positivo como negativo.
Sí.
Y eso significa fomentar la colaboración entre investigadores, responsables políticos y el público en general para asegurarnos de que lo hacemos de forma responsable.
Así que no se trata sólo de construir una IA mejor.
Se trata de construir un futuro mejor.
Se trata de construir un futuro mejor junto a ella.
Exacto.
Bien dicho.
Así que para concluir para nuestros oyentes de hoy, O1 es un gran desarrollo en el mundo de la IA.
Lo es.
Uno de los que está empujando los límites y provocando algunas conversaciones realmente importantes sobre el futuro.
no está exento de limitaciones
pero su potencial
es absolutamente innegable
Estoy de acuerdo
si O1 puede razonar a este nivel hoy
dónde estaremos en 5 años, 10 años
qué papel vamos a jugar en la configuración de ese futuro
buena pregunta
esas son las grandes preguntas que quiero que ustedes piensen en
a medida que continúen explorando
el mundo en constante evolución de la IA
esto puede ser un viaje salvaje
hasta la próxima vez, esto ha sido su inmersión profunda.
Transcript en inglés
All right, listeners, buckle up, because today we are diving deep into OpenAI’s O1.
Ooh, exciting.
You guys have sent us a ton of articles about it.
I believe it, yeah, it’s definitely trending.
It seems like everyone’s calling it the reasoning AI.
Yeah.
So we’re going to break down exactly what that means, what it can actually do, and why everyone’s freaking out over it.
Yeah, it’s definitely generating a lot of buzz.
So what is it?
Well, basically, it’s OpenAI’s latest AI model, but they’re really marketing this one as different from its predecessors like GPT-4.
Right.
And instead of just processing information and giving responses based on patterns, OpenAI is actually claiming that O1 can reason.
Okay, so reasoning AI.
Mm-hmm.
That’s a pretty bold claim.
It is.
What makes O1 so different from like GPT-4?
So there’s a few key differences.
firstly O1 actually comes in two versions now
so we’ve got O1 preview which is designed to tackle those big complex problems
and then we’ve got O1 mini which is smaller
more efficient and specifically optimized for code generation
so it’s like having a specialized AI team at your fingertips
it is
but okay reasoning how does that actually work
okay so imagine you present a complex problem to O1
like a math problem
and instead of just spitting out the answer
O1 breaks down the problem into steps, almost like how we as humans would logically approach it using logic and equations.
Interesting.
And this is what’s known as chain of thought prompting.
So it’s showing its work.
Exactly.
And that’s a crucial distinction to make.
It’s mimicking the process of human thought, but it’s not actually thinking like a human.
Right There a fundamental difference there Got it So no like HAL 9000 situation Not yet But it mimicking that human reasoning to solve these complex problems Precisely
Okay.
Another crucial aspect is how O1 learns.
Okay.
Previous models were trained on massive data sets learning to recognize patterns.
But O1 actually utilizes something called reinforcement learning.
Interesting.
Essentially, it’s given a task and then receives rewards for correct responses and penalties for incorrect ones.
So like training a dog, but with data.
Exactly. Like giving it treats more data processing power.
That’s wild.
It is. And this training method allows O1 to refine its approach,
learn from its mistakes, and become more accurate over time.
So it sounds like this reasoning ability is what has everyone so excited.
Absolutely.
Some of these articles we have here mention O1 achieving some pretty impressive results.
Oh yeah, for sure.
Like give me some specifics. What is it doing?
So it’s showing remarkable aptitude in STEM fields,
particularly in those like math and coding areas.
Yeah, one article here says that O1 aced 83% of the problems
on the International Mathematical Olympiad qualifying exam.
Yeah, it’s impressive.
GPT-4 only managed 13%.
Ah, big difference.
On the same exam, that’s a massive difference.
Huge.
So what else is out there that we should be impressed by?
Well, in some benchmarks, O1 is even outperforming PhD students in physics, chemistry, and biology.
Oh, wow.
So it’s showcasing the potential of this technology to revolutionize those fields.
Okay.
So it’s really, really smart.
Yeah.
But it does beg the question, like, how much does it cost to use this thing?
Yeah, you’re right.
Accessing this groundbreaking tech comes at a premium.
Currently it exclusively available to chat GPT Plus and team subscribers along with developers willing to shell out a significant fee Okay We talking three times the cost of GPT for input and four times for output
Wowza.
Yeah.
So it’s pricey.
It’s spendy, but hey, that just makes this deep dive even more valuable.
There you go.
Giving our listeners the inside scoop.
Exactly.
On this super exclusive tech.
Love it.
Okay.
So O1 is exclusive, expensive, and it’s outperforming PhD students.
Right.
Like with all that brainpower, I got to imagine this thing is being put to work on some pretty intense stuff.
Absolutely.
O1 is already being utilized in various applications and the potential is enormous.
Like what?
Well, for instance, its ability to solve complex mathematical equations with such accuracy makes it incredibly valuable in fields like physics and engineering.
OK, that makes sense.
But for like the average person who maybe isn’t designing rockets or, you know, solving quantum physics problems, how does this impact them?
Well, that’s a great question.
Yeah.
Imagine an AI assistant that can not only manage your calendar and make those restaurant reservations, but can also help you analyze data, write reports and even generate creative content tailored to your needs.
OK, so that would make those everyday tasks way more bearable.
Exactly.
It’s like having a super powered personal assistant.
Yeah.
Just like following me around doing my bidding.
Precisely. And one of the articles we received actually highlighted this quote from OpenAI’s Bob McGrew.
stating that O1 represents a new modality for AI pushing towards human-like levels of intelligence.
Wow.
So while we not there yet the potential impact across various industries is pretty undeniable Yeah It feels like we on the cusp of something very big here But of course with all of this it only natural to wonder you know what are the potential downsides Of course I mean we all seen Terminator
right? Right. Right. Of course. We have to be realistic, too. Yeah. So let’s talk about those
realistic concerns. What are some limitations of O1? Well, for starters, well, O1 has shown
remarkable progress in reducing hallucinations compared to its predecessors. Hallucinations
So hallucinations in this context essentially mean when the AI generates incorrect or even fabricated information.
Got it.
So it’s like the AI getting its wires crossed and presenting something that seems plausible but is ultimately untrue.
So even with all of its reasoning abilities, it can still make stuff up.
Exactly.
It highlights the fact that O1, despite its impressive capabilities, is still a machine.
It can process information and make connections, but it doesn’t truly understand the nuances of the real world in the same way humans do.
Yeah, that’s a really good point.
It’s not about sentience.
It’s about being able to fully grasp context and meaning.
Exactly.
Okay, so hallucinations are one limitation.
What else should we be aware of?
Well, speed and cost are also other factors to consider.
Okay.
While O1 can outperform previous models on complex tasks, it is significantly slower in its processing and considerably more expensive to run.
So it’s like having a high-performance sports car.
Exactly.
It might be really powerful, but it’s going to guzzle gas and require specialized maintenance.
Precisely.
Okay.
These limitations mean that widespread adoption, particularly for everyday tasks, might still be some time away.
Okay, so O1, super impressive, but not a man.
magic bullet. It’s got its strengths and its weaknesses. Absolutely. And understanding those
limitations is crucial as we move forward, especially when we consider the potential
implications of this technology on society as a whole. Okay. So we’ve talked about O1’s
capabilities, the price tag, even its limitations. Right. But I think the real heart of this whole
deep dive is what it means for the future. Yeah. Where does this fit into the big picture
of AI development? Well, that’s exactly the question all those researchers are thinking
about right now. Because O1 really is a significant leap. It’s demonstrating what’s possible with this
type of focused reasoning AI. And it has the potential to revolutionize so many fields,
like from scientific research to everyday tasks. We talked about those potential applications
earlier, right? Like smarter AI assistance, advancements in medicine engineering. But
you’re saying this is just the tip of the iceberg. In a way, yes. Think of O1 as like a stepping
stone. It’s pushed the boundaries of what we thought AI could do. And that opens up a whole
world of possibilities for future development. If this is where we are today with O1,
imagine what the next generation of AI building on this foundation will be capable of.
It’s pretty mind blowing when you think about it that way.
It is.
But, you know, I would be remiss if we didn’t address the elephant in the room a little bit.
Of course.
Whenever we talk about big AI advancements, there’s always a sense of, you know, caution, maybe even a little bit of fear mixed in there.
Right What are the long implications we should be thinking about as this technology continues to evolve Well it essential to acknowledge those concerns right The potential benefits of AI are enormous
Of course.
But so too is the responsibility that comes with it.
Right.
As these AI systems become more sophisticated, we have to ask those questions about their impact.
Yeah.
On the workforce, the potential for misuse, even the very nature of intelligence comes to the forefront.
It’s like they say, with great power comes great responsibility.
And we’re talking about a tool that could potentially reshape entire industries, automate complex tasks, even influence decision making in ways we haven’t even begun to understand.
Precisely. And that’s why open dialogue and ongoing research is so crucial here.
Okay.
As we develop these powerful AI systems, we need to do so with a very clear understanding of their potential impact, both positive and negative.
Yeah.
And that means fostering collaboration between researchers, policymakers, and the public to ensure we’re doing this responsibly.
So it’s not just about building a better AI.
Right.
It’s about building a better future alongside it.
Exactly.
Well said.
So to wrap things up for our listeners today, O1 is a major development in the world of AI.
It is.
One that’s pushing boundaries and sparking some really important conversations about the future.
it’s not without its limitations
but its potential
is absolutely undeniable
I agree
if O1 can reason at this level today
where will we be in 5 years, 10 years
what role will we play in shaping that future
good question
those are the big questions I want you guys thinking about
as you continue to explore
the ever evolving world of AI
this can be a wild ride
until next time, this has been your Deep Dive.
