En un reciente enfrentamiento de titanes tecnológicos, Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha desafiado la visión de Sam Altman, CEO de OpenAI, sobre la necesidad de una colosal inversión de 7 billones de dólares para revolucionar la industria de los semiconductores. Huang argumenta que, gracias a los avances en computación, la cifra necesaria es considerablemente menor.
Huang estima que el costo de construir centros de datos de IA a nivel mundial alcanzará los 2 billones de dólares para 2029, una cifra significativamente menor a la propuesta por Altman. Este último ha subrayado los intensos requerimientos de recursos para entrenar modelos avanzados de IA, como el GPT-5, destacando tanto los riesgos potenciales como el optimismo hacia la capacidad de la IA para mejorar la vida humana.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, cuestiona la afirmación de Sam Altman sobre la necesidad de 7 billones de dólares en IA.
Altman ha comparado el ChatGPT actual con un «teléfono celular apenas útil», enfatizando la necesidad de modelos de IA más sofisticados que podrían transformar sectores como la educación, la salud y la ciencia. A pesar de reconocer la necesidad de regulaciones, Altman anticipa avances significativos en IA dentro de una década, resaltando el potencial de la tecnología para enriquecer la existencia humana.
Por su parte, Huang proyecta que el mercado global de semiconductores alcanzará 1 billón de dólares para 2023 y prevé que la base instalada de Nvidia se valore en 2 billones para finales de la década. Además, discutió el desarrollo por parte de Nvidia de GPU de IA «amigables con China» para cumplir con las restricciones de exportación y abordar la competencia, señalando adaptaciones estratégicas en la industria tecnológica.
La demanda de mayor poder computacional es impulsada por iniciativas globales en sectores como la salud, la energía, la educación y las industrias sostenibles, que requieren de computación avanzada para su éxito.
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