El modelo surge a pocos días de conocer un estudio que afirma que ChatGPT falla la mitad de las preguntas de programación
Mistral AI ha presentado Codestral, un modelo generativo de inteligencia artificial diseñado específicamente para la generación de código, capaz de manejar más de 80 lenguajes de programación. Este modelo de 22 mil millones de parámetros ofrece una amplia capacidad de completar funciones de código, escribir pruebas y corregir errores, destacándose por su rendimiento y eficiencia.
Esta herramienta surge a pocos días de conocer un estudio de la Universidad de Purdue que llegó a la conclusión de que ChatGPT fallaba más de la mitad de las preguntas relacionadas con programación. Para los desarrolladores franceses, este modelo de código especializado sería la solución para asegurar respuestas más precisas y acabar con los problemas de los modelos más generalistas.
Codestral ha sido entrenado con una vasta base de datos que incluye lenguajes populares como Python, Java, C++, JavaScript y Bash, así como lenguajes más específicos como Swift y Fortran. Esta diversidad permite que Codestral sea una herramienta versátil para desarrolladores en diversos entornos de programación.
Se ha entrenado en lenguajes populares, como Python y Java, pero también incluye otros menos conocidos, como Swift y Fortran
Según la empresa, Codestral no solo ahorra tiempo y esfuerzo a los desarrolladores, sino que también reduce significativamente el riesgo de errores y fallos en el código. Además, su rendimiento ha sido validado mediante múltiples benchmarks, superando a otros modelos existentes en el mercado.
Rendimiento superior en benchmarks
Codestral se ha evaluado en diversos benchmarks, como HumanEval, MBPP, CruxEval y RepoBench, demostrando una capacidad superior para la generación de código en Python y SQL. En comparaciones con otros modelos, Codestral ha mostrado un desempeño sobresaliente, especialmente en tareas de autocompletado y generación de funciones de código complejas.
Además, Codestral incluye una ventana de contexto de 32k, mucho más amplia que la de sus competidores, lo que le permite manejar mejor proyectos de gran escala y ofrecer soluciones más integrales a los desarrolladores.
Integraciones y disponibilidad
El modelo está disponible para descarga y pruebas bajo la licencia de no producción de Mistral AI en HuggingFace. Además, Mistral ha lanzado un endpoint dedicado para Codestral, permitiendo a los desarrolladores integrar fácilmente el modelo en sus entornos de desarrollo integrados (IDEs) como VSCode y JetBrains.
Durante un periodo beta de ocho semanas, los desarrolladores pueden acceder a este endpoint de forma gratuita, aunque está controlado por una lista de espera para asegurar la calidad del servicio.
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