Las apuestas previsoras y las inversiones de Microsoft en inteligencia artificial han catapultado a la gigante del software a convertirse en la empresa más valiosa del mundo. Sin embargo, Satya Nadella, su habitualmente reservado CEO, no pudo resistirse a lanzar un golpe velado al resto de la industria durante un evento de la compañía en Mumbai. «Tenemos el mejor modelo hoy… incluso con toda la algarabía, un año después, GPT-4 es mejor», afirmó Nadella. «Estamos esperando que llegue la competencia. Llegará, estoy seguro, pero el hecho es que tenemos el LLM líder en el mercado».
En un discurso de 35 minutos, Nadella instó a las empresas a explorar formas de implementar IA para aumentar la productividad y refinar sus productos, mientras les urgía a no quedarse atrás. El ejecutivo de Microsoft instó a la India a intensificar sus esfuerzos y centrarse en la IA, destacando el impacto que esta nueva capacidad tendrá en el PIB.
Satya Nadella, CEO de Microsoft, anuncia planes ambiciosos para capacitar a 2 millones de indios en inteligencia artificial, mientras promociona un modelo de IA que supera al GPT-4.
Nacido en la India, Nadella señaló que la nación ya se ha convertido en la segunda base de talento más grande para desarrolladores de IA en GitHub. Puneet Chandok, quien dejó un alto cargo en AWS India el año pasado para unirse a Microsoft y liderar el negocio de la compañía en India y el sur de Asia, agregó: «India ya no es solo increíble. También somos creíbles. India está empezando a soñar en grande y persiguiendo este sueño como si nuestras vidas dependieran de ello».
Microsoft también anunció que ofrecerá oportunidades de capacitación en IA a 2 millones de indios en ciudades y pueblos más pequeños para el próximo año. «Espero que se alcance un consenso y eso es lo que realmente ayuda, en cierto sentido, a la difusión de esta tecnología», dijo Nadella sobre el progreso socioeconómico.
Nadella destacó una oferta única, Karya, una «empresa de datos éticos» que crea conjuntos de datos en múltiples idiomas indios para entrenar modelos de IA mientras proporciona empleo y educación a personas en áreas rurales.
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