Meta está en proceso de construir un modelo de inteligencia artificial (IA) de gran envergadura con el objetivo de impulsar su ecosistema de video completo, según ha declarado Tom Alison, jefe de Facebook, en la conferencia tecnológica de Morgan Stanley en San Francisco. Este ambicioso proyecto forma parte de la hoja de ruta tecnológica de Meta que se extiende hasta 2026, buscando desarrollar un modelo de recomendación de IA que pueda gestionar tanto el servicio de videos cortos al estilo TikTok, Reels, como videos tradicionales más largos.
Hasta ahora, Meta ha utilizado modelos separados para cada uno de sus productos, como Reels, Grupos y el Feed principal de Facebook. Sin embargo, la compañía ha decidido invertir miles de millones de dólares en unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, las cuales son esenciales para entrenar los modelos de lenguaje de gran tamaño utilizados en chatbots populares como ChatGPT y otros modelos de IA generativa.
Un ejecutivo de Meta revela planes para unificar las recomendaciones de video en todas sus plataformas mediante un solo modelo de inteligencia artificial.
La «fase 1» de la hoja de ruta tecnológica de Meta implicó la transición de sus sistemas de recomendación actuales a GPUs, en lugar de chips de computadora tradicionales, mejorando significativamente el rendimiento de sus productos. La inspiración para este gran modelo de recomendación surgió del éxito de los modelos de IA en manejar grandes cantidades de datos y realizar actividades de propósito general, como conversaciones.
Este nuevo «modelo de arquitectura» ya ha sido probado en Reels, logrando un aumento del 8% al 10% en el tiempo de visualización en la aplicación principal de Facebook. Este resultado demostró que el modelo aprende de los datos de manera mucho más eficiente que las generaciones anteriores.
Meta ahora se encuentra en la «fase 3» de la reestructuración de su sistema, que implica validar la tecnología y expandirla a múltiples productos. «En lugar de solo potenciar Reels, estamos trabajando en un proyecto para potenciar todo nuestro ecosistema de video con este único modelo, y luego ver si podemos agregar nuestro producto de recomendación de Feed para que también sea atendido por este modelo», explicó Alison. Si el proyecto tiene éxito, no solo las recomendaciones serán más atractivas y relevantes, sino que también se espera que mejore la capacidad de respuesta.
Meta ha acumulado un enorme stock de GPUs que se utilizarán para apoyar sus esfuerzos más amplios de IA generativa, como el desarrollo de asistentes digitales. Entre los proyectos de IA generativa que Meta está considerando se incluye la incorporación de herramientas de chat más sofisticadas en su Feed principal, permitiendo a los usuarios obtener más información sobre publicaciones recomendadas de manera interactiva.
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