En un análisis detallado sobre el futuro de la inteligencia artificial, expertos en el campo como Alex Irpan, han actualizado sus predicciones sobre el desarrollo de la Inteligencia General Artificial (AGI). Según Irpan, hay un 90% de posibilidades de que los humanos desarrollen AGI para el año 2070, una predicción que refleja una aceleración significativa en las líneas de tiempo de la IA.
En su artículo de 2024, Irpan actualiza su publicación de 2020, donde había predicho un 10% de posibilidades de alcanzar AGI para 2035. Ahora, esa probabilidad se ha adelantado al 2028, con un 25% para 2035. La definición de AGI que utiliza Irpan es un sistema de IA que iguala o supera a los humanos en casi todos los trabajos económicamente valiosos.
Expertos predicen un 90% de posibilidades de desarrollar AGI para 2070, mientras las líneas de tiempo de la IA se aceleran.
La revisión de las predicciones se basa en el papel del cómputo y las hipótesis sobre la escalabilidad de los modelos de IA. Irpan sugiere que muchos problemas considerados desafiantes en IA desaparecerán a gran escala, y que la escalabilidad de los modelos será una clave para el avance hacia la AGI.
El análisis también aborda el impacto de GPT-3 y la predicción del próximo token, destacando cómo la fina sintonización supervisada ha permitido a modelos más pequeños superar a modelos más grandes sin ajuste. Esto ha sido fundamental para el desarrollo de aplicaciones como ChatGPT.
Irpan concluye que la IA está avanzando a un ritmo más rápido de lo esperado, impulsada principalmente por el cómputo. Aunque las ideas siguen siendo importantes, el aumento en la capacidad de cómputo y la acumulación de datos están jugando un papel crucial en el acercamiento a la AGI.
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