Investigadores de la Universidad de Stanford, en colaboración con equipos de la Universidad de California, San Francisco (UCSF), han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir el Alzheimer con hasta 7 años de anticipación. Este avance representa un hito significativo en la lucha contra una de las enfermedades neurodegenerativas más devastadoras y prevalentes en el mundo.
El equipo de investigación aplicó técnicas de aprendizaje automático a más de 5 millones de registros médicos, entrenando al modelo de IA para identificar patrones y conexiones entre el Alzheimer y otras afecciones médicas. Publicado recientemente en la revista Nature, el estudio revela que, aunque el sistema no es perfecto, logró predecir con precisión el desarrollo del Alzheimer el 72% de las veces, y en muchos casos, hasta siete años antes de su manifestación.
Stanford lidera el camino hacia la detección temprana del Alzheimer, ofreciendo esperanza y tiempo valioso para la preparación y prevención.
La IA fue capaz de detectar una serie de condiciones que podrían usarse para calcular el riesgo de Alzheimer, incluyendo presión arterial alta, colesterol alto, deficiencia de vitamina D, depresión, disfunción eréctil, agrandamiento de la próstata en hombres, y osteoporosis en mujeres. Este hallazgo subraya la importancia de la combinación de enfermedades en la predicción del Alzheimer, destacando la interacción biológica entre la salud ósea y el riesgo de demencia, especialmente en mujeres.
El estudio no solo se enfoca en la predicción temprana del Alzheimer, sino también en comprender la biología subyacente de la enfermedad. Investigaciones adicionales sobre los vínculos identificados por la IA revelaron que la osteoporosis, el Alzheimer en mujeres y una variante en el gen MS4A6A están relacionados, abriendo nuevas vías para el estudio del desarrollo de este trastorno neurodegenerativo.
La capacidad de predecir el Alzheimer con años de anticipación ofrece una ventana crítica para la implementación de medidas preventivas y preparativas, potencialmente ralentizando el progreso de la enfermedad o mejorando la calidad de vida de los pacientes y sus familias. Además, este avance en la aplicación de la IA en la medicina subraya el potencial de la tecnología para transformar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades complejas.
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