En Dinamarca, un grupo de investigadores está liderando un proyecto ambicioso para explorar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la ciencia. Bajo la dirección de la profesora Roberta Sinatra y el profesor asociado Mathias Wullum Nielsen, el proyecto scAIence investiga cómo los modelos de lenguaje de gran escala están siendo utilizados por la comunidad científica para producir y diseminar conocimiento.
Este estudio utiliza métodos de ciencias sociales computacionales y experimentos controlados para analizar la prevalencia de la IA, comparar su contenido con el escrito por humanos, y predecir tendencias futuras en la adopción de IA en la ciencia. Una aplicación destacada dentro del estudio es el entrenamiento de la IA para escribir revisiones de literatura científica y resúmenes, evaluando sus capacidades y sesgos en comparación con la producción humana.
Los investigadores daneses están desentrañando cómo la inteligencia artificial generativa está transformando la producción y difusión del conocimiento científico, prometiendo una revolución en la forma en que se concibe la ciencia.
El objetivo de la investigación es no solo identificar sesgos sistémicos y comprender las percepciones humanas de la IA, sino también prepararse para las consecuencias de una presencia creciente de la IA en el ámbito científico. Los expertos subrayan la necesidad crítica de comprender el papel cambiante de la IA en la ciencia y adaptar las estrategias educativas para equipar a las futuras generaciones con habilidades esenciales relacionadas con la IA.
Toda revolución necesita sus cronistas. Suscríbete a nuestra newsletter y ponte al día en tecnología, IA y medios de comunicación.
