El Hospital Universitario de Bellvitge en Barcelona ha comenzado a utilizar una innovadora herramienta de inteligencia artificial llamada icobrain para mejorar el diagnóstico y personalizar el tratamiento de la esclerosis múltiple. Esta herramienta, desarrollada por la empresa Icometrix, permite a los médicos cuantificar estructuras cerebrales específicas y detectar lesiones cerebrales con gran precisión. Además, este proyecto, que tiene una duración de un año, también se ha llevado a cabo junto con Novartis.
Un algoritmo que optimiza el tratamiento
Icobrain es capaz de proporcionar una cuantificación objetiva de los cambios observados en las resonancias magnéticas. Esta característica es fundamental para mejorar el monitoreo de los pacientes, según ha explicado el Dr. Antoni Martínez-Yélamos, jefe del Servicio de Neurología del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB). También ha asegurado que, gracias a Icobrain, los médicos pueden obtener una valoración más exacta de la respuesta de los pacientes al tratamiento, lo que podría influir en las decisiones clínicas que se tomen respecto a su cuidado.
Silvina Catuara Solarz, PhD, Senior Manager de Proyectos Científicos y Asociaciones en icometrix, ha subrayado la confianza que se tiene en esta herramienta, basándose en la experiencia acumulada en múltiples hospitales internacionales. Además, Catuara Solarz ha señalado que Icobrain facilitará de manera significativa las decisiones clínicas, beneficiando especialmente a los pacientes con esclerosis múltiple.
Impacto en la atención sanitaria
La implementación de esta herramienta en Bellvitge es un paso importante hacia la medicina. El hospital se convierte así en un referente en la aplicación de la IA en el ámbito de la neurología, aunque en Bélgica y en Estados Unidos se lleva utilizando desde hace años.
Por otra parte, este desarrollo también abre la puerta a nuevas investigaciones y colaboraciones internacionales. La herramienta de IA podría adaptarse y utilizarse en el tratamiento de otras enfermedades neurológicas o incluso en diferentes especialidades médicas, marcando el inicio de una nueva era en la personalización de tratamientos.
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