El Sistema de Predicción de Inteligencia Artificial (AIFS) asegura mayor precisión y eficiencia energética
El Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF) ha presentado el Sistema de Predicción de Inteligencia Artificial (AIFS), que busca transformar la predicción de la meteorología con un modelo basado en IA. Según el organismo, el sistema ofrece un 20% más de precisión que los modelos tradicionales más avanzados y requiere 1,000 veces menos energía para procesar sus predicciones.
Un proyecto con raíces en el aprendizaje automático
Este desarrollo forma parte de la iniciativa de aprendizaje automático del ECMWF, iniciada en 2023, con el objetivo de integrar modelos de machine learning en la predicción meteorológica. Su implementación busca optimizar la precisión de los pronósticos y, al mismo tiempo, reducir el impacto ambiental del procesamiento de datos a gran escala.
El AIFS, en su versión alfa, cuenta con 13 niveles de precisión y una resolución de 1 grado, lo que le permite predecir variables como viento, temperatura, humedad y geopotencial. También, en la superficie, es capaz de estimar la temperatura a 2 metros y el viento a 10 metros, con la promesa de futuras actualizaciones que mejorarán la resolución e incorporarán datos sobre precipitación y otros fenómenos climáticos.
Diferencias con los modelos tradicionales
A diferencia de los modelos tradicionales, que se basan en la resolución de ecuaciones físicas para simular el comportamiento atmosférico, el AIFS emplea un enfoque generativo, diseñado para minimizar errores y mejorar la exactitud de las previsiones a medio plazo. El modelo aprende patrones a partir de grandes volúmenes de datos, lo que le permite anticiparse con mayor precisión a los cambios.
Un paso adelante en la competencia con Google DeepMind
El anuncio del ECMWF llega poco después del lanzamiento de GenCast, el modelo de predicción meteorológica desarrollado por Google DeepMind, que hasta ahora había demostrado ser el más avanzado. Con el AIFS, el ECMWF busca crear una alternativa europea de calidad que combine modelos físicos y de datos para optimizar las predicciones.
Impacto en la meteorología moderna
La incorporación de la IA en los modelos meteorológicos es un gran avance en la prevención de fenómenos extremos y en la mejora de la información climática para los ciudadanos. Gracias a su mayor precisión y velocidad de procesamiento, el AIFS podría cambiar la forma en la que, hasta ahora, se han realizado las predicciones meteorológicas, con respuestas más rápidas y eficientes ante eventos climáticos.
Foto de NOAA en Unsplash
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