El curso de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) en GitHub, creado por Maxime Labonne, es una herramienta educativa integral diseñada para guiar tanto a principiantes como a expertos en el campo de la inteligencia artificial. El curso se divide en tres partes principales: fundamentos de LLM, el científico de LLM y el ingeniero de LLM, cubriendo desde conocimientos esenciales hasta aplicaciones prácticas y despliegue de soluciones basadas en LLM.
Descubre el fascinante mundo de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) con un curso integral que ofrece desde fundamentos hasta técnicas avanzadas.
Contenidos y recursos: El curso incluye una variedad de cuadernos de Jupyter y artículos relacionados con grandes modelos de lenguaje. Los temas abarcan desde la afinación fina de modelos como Llama 2 y Mistral-7b, hasta técnicas de cuantificación y optimización de inferencia. Además, se exploran estrategias de decodificación en modelos de lenguaje de gran tamaño y la visualización del paisaje de pérdida de GPT-2.
Aplicaciones prácticas y avances tecnológicos: Este curso es una oportunidad única para aprender sobre la creación y el despliegue de soluciones basadas en LLM. Los participantes pueden experimentar con la afinación fina de modelos, la cuantificación y la optimización de inferencia, lo que les permite desarrollar aplicaciones prácticas en diversos campos como la traducción automática, el análisis de sentimientos y la generación de texto.
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