El modelo permite segmentar un objeto a lo largo de un vídeo de manera precisa
Meta ha lanzado SAM 2, un modelo de IA muy prometedor para ayudar en la edición de fotografías y vídeo, así como en sistemas de reconocimiento de objetos. En el sector audiovisual, esta herramienta podrá simplificar mucho la edición de efectos especiales, ya que es capaz de identificar los diferentes objetos y elementos de un vídeo o fotografía y separarlos del fondo. Esto en todos los fotogramas y prácticamente en tiempo real. Gracias a estas máscaras, es más fácil cambiar el fondo o añadir elementos que sigan los objetos
La licencia con la que se ha liberado es Apache 2.0, muy común en los programas de código abierto, ya que la intención de Meta es ofrecerla en abierto y a todo el mundo, para que se pueda usar también en el ámbito académico.
Paso a paso
- Meta dispone de una plataforma a través de la cual se puede experimentar con este modelo. No es necesario registrarse y puedes probarlo con un vídeo o foto tuya o con los que proporciona la compañía.
- Tras elegir el vídeo, deberás seleccionar algún objeto presente en él y hacer clic en ‘Track objects’. El algoritmo procesará los fotogramas en tiempo real, separando el objeto del fondo.
- En la siguiente pantalla, podrás jugar con diferentes funcionalidades y editar el objeto y el resto del vídeo como si fueran dos capas completamente diferentes. Haz volar la imaginación y prueba todas las posibilidades. Se puede difuminar el fondo, cambiar el color, borrar el objeto, pixelarlo… Al final, se trata de un banco de pruebas ideal para experimentar con el vídeo.
- Finalmente, puedes descargar el vídeo editado o compartirlo a través de una URL. Los que vienen por defecto no pueden descargarse.
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Segmentación objetos en vídeo / imagen
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