Meta ha anunciado la segunda evolución del Meta Segment Anything Model (SAM 2). Esta versión avanzada permite la segmentación de objetos en tiempo real tanto en vídeos como en imágenes, ofreciendo una herramienta más precisa y eficiente para aplicaciones de visión artificial.
El proceso de segmentación implica la identificación y el aislamiento de diferentes elementos dentro de un vídeo, permitiendo a los usuarios editar y manipular cada segmento de manera individual. Esta tecnología resulta especialmente útil en la producción de efectos visuales, la creación de contenido interactivo y la mejora en la accesibilidad en medios audiovisuales.
La IA de segmentación de vídeo de Meta se apoya en algoritmos avanzados de aprendizaje automático que han sido entrenados con un vasto conjunto de datos. Gracias a este aprendizaje, el modelo puede identificar y separar objetos dinámicos en movimiento. Se abren así nuevas posibilidades para la edición creativa y la postproducción de vídeo.
Aplicaciones en el audiovisual
Entre las aplicaciones prácticas de esta tecnología se encuentra la posibilidad de cambiar fondos en tiempo real, agregar efectos especiales a elementos específicos del vídeo o mejorar la calidad de la transmisión en vivo al optimizar la compresión del ‘stream’. Además, esta herramienta puede ser utilizada para crear subtítulos automáticos más precisos y accesibles, mejorando la experiencia de usuarios con discapacidades auditivas.
Meta también ha destacado el potencial de esta tecnología para el desarrollo de experiencias de realidad aumentada y virtual. Al segmentar objetos y personas en vídeos, es posible integrar elementos digitales de manera más natural y precisa, lo que enriquece la interacción del usuario con entornos virtuales y aumenta el realismo de las experiencias inmersivas.
Otras aplicaciones científicas y médicas
Desde su lanzamiento inicial, SAM ha tenido un impacto significativo en diversas disciplinas, desde la edición de imágenes en redes sociales hasta aplicaciones científicas y médicas. Con SAM 2, Meta espera continuar mejorando en estas áreas, ofreciendo una herramienta aún más potente y versátil.
Por ejemplo, en el campo de la ciencia marina, SAM 2 puede ser utilizado para segmentar imágenes de sonar y analizar arrecifes de coral, mientras que en la medicina, puede ayudar a detectar cáncer de piel mediante la segmentación de imágenes celulares. En el ámbito industrial, las capacidades de inferencia rápida de SAM 2 podrían inspirar nuevas formas de interacción con objetos en vídeos en tiempo real, mejorando herramientas en la robótica y en vehículos autónomos.
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