Álvaro Liuzzi, licenciado en Comunicación Social, es docente y consultor en medios digitales con 20 años de experiencia en comunicación digital. Ha creado y dirigido proyectos periodísticos, interactivos y transmedia, colaborando con instituciones y medios reconocidos. Ha coordinado equipos de trabajo para desarrollar contenidos en Chequeado.com, Deutsche Welle, La Nación, Educ.ar y la Universidad Nacional de La Plata, entre otros. Conversamos con él sobre la nueva guía Periodismo IA.
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¿Qué te motivó a escribir la guía “Periodismo IA”?
La guía es parte del programa Redacciones 5G de Telecom Argentina, donde también participo como consultor asociado y capacitador. Este programa se centra en el desarrollo profesional y en la integración de la inteligencia artificial en los procesos de automatización dentro de las redacciones periodísticas.
He seguido la evolución de la inteligencia artificial durante varios años, observando cómo herramientas, por ejemplo ChatGPT, han revolucionado el acceso a esta tecnología y democratizando el test de Turing para el público en general. Si bien 2022 fue el año del descubrimiento de esta tecnología por parte de las redacciones de la industria periodística, preveo que 2023, 2024 y 2025 serán los años en los que se abordará el «cómo» y el «por qué» de su uso, adoptando un enfoque más reflexivo y estratégico. Durante este período, será esencial comprender el impacto real de la IA en los procesos productivos y flujos de trabajo dentro de las redacciones.
La guía tiene un doble propósito. A nivel personal, me permite investigar y entender más profundamente los alcances de la tecnología, saliendo de la vorágine diaria y analizando los cambios a largo plazo que esta puede producir, siguiendo la perspectiva de Jesús Martín Barbero (teórico de la comunicación). Por otro lado, la guía está diseñada como un recurso práctico para ayudar a las redacciones y periodistas a integrar, comprender y utilizar la IA en sus proyectos periodísticos y flujos de trabajo, facilitando así su adaptación y adopción efectiva en el ámbito de los medios.
¿Qué impacto crees que tiene o que va a tener la inteligencia artificial aplicada al periodismo y concretamente en cuanto a la ética?
La ética en la inteligencia artificial es un tema crucial que puede ser complejo de abordar si no se comprende bien su contexto. Personalmente, aunque siempre supe de su importancia, encontrar el enfoque adecuado no fue sencillo. Este tema se aborda en detalle en el capítulo 3 de la guía, que se centra en la ética y la transparencia de la inteligencia artificial, especialmente en los marcos de uso y directrices para su implementación en el periodismo.
La integración de la inteligencia artificial en las redacciones no solo trata de eficiencia o innovación tecnológica, sino que también plantea profundas cuestiones éticas que afectan a la manera en la que se informa y se comprende el mundo. Con el creciente protagonismo de los algoritmos de IA en la curación y distribución de contenido, es fundamental que los procesos detrás de estas decisiones sean transparentes, comprensibles y claramente comunicados a las audiencias. Estas audiencias consumen información que, en muchos casos, es mediada, distribuida y creada por inteligencia artificial.
¿Qué ventajas específicas crees que va a ofrecer la inteligencia artificial en los medios de comunicación?.
La inteligencia artificial se inserta en toda la cadena de valor de una redacción, incluyendo la producción, distribución, ingresos, publicidad segmentada, optimización de la monetización y análisis de audiencia. Dentro del ámbito editorial, permite generar titulares, redactar noticias automáticamente, resumir textos y traducir formatos. También facilita la conversión de audio a texto y de texto a video, así como la traducción automática de idiomas y la clonación de voces para crear audios en varios idiomas con facilidad.
Sin embargo, es importante no enfocarse exclusivamente en la automatización, ya que esto podría ser peligroso para la industria de los medios. El enfoque ético es fundamental y la IA debería utilizarse no solo para automatizar procesos, sino también para potenciar las habilidades cognitivas y creativas de los periodistas dentro de una redacción.
¿Crees que ha de cambiar la formación de los periodistas? ¿Crees que las carreras de periodismo han adaptarse?
Como periodista, consultor en medios y docente de comunicación en la Universidad Nacional de La Plata y en otras universidades de América Latina, considero que las críticas hacia las universidades por no actualizarse rápidamente son un poco injustas. Las universidades son organizaciones grandes y complejas, con métodos de enseñanza que se actualizan a medida que cambia la tecnología. Aunque estos procesos de aprendizaje podrían beneficiarse de una actualización más rápida, es importante reconocer las dificultades inherentes a estos cambios.
La inteligencia artificial está revolucionando tanto el periodismo como la educación superior. En el contexto educativo, esta tecnología nos obliga a reconsiderar si estamos realmente formando a los profesionales que la industria necesita. Siempre he recomendado estudiar comunicación porque ofrece una perspectiva amplia sobre la industria de los medios y el periodismo. Sin embargo, debido a la rapidez con la que ocurren los cambios en la comunicación y el periodismo, no es suficiente con lo que se aprende en la universidad. Es fundamental seguir formándose después de graduarse.
Muchos conocimientos impartidos en la universidad pueden quedar obsoletos en pocos años. Por lo tanto, es crucial equilibrar lo aprendido durante los años de estudio con la experiencia práctica adquirida en el mundo real una vez que se es profesional. La universidad es un excelente punto de partida, pero el aprendizaje continuo es esencial para mantenerse actualizado en una industria en constante evolución.
¿Conoces algún ejemplo en Argentina o en el mundo de un medio que realmente se haya notado que está cambiando su forma de trabajar y de hacer la comunicación debido al uso ya intensivo de inteligencia artificial?
En el capítulo 5, la guía recoge varios casos sobre el impacto de la inteligencia artificial en los medios de comunicación. Al igual que ocurrió con las redes sociales y con la digitalización, la IA está comenzando a integrarse a través de iniciativas personales de periodistas y pequeñas áreas dentro de las organizaciones, expandiéndose gradualmente a toda la estructura. Este proceso es similar a la digitalización que ahora es indispensable en cualquier medio.
En cuanto a casos de uso, la guía mapea varios ejemplos. En Argentina, Chequeado, un sitio de verificación de información, ha desarrollado desde 2019 una herramienta llamada Chequeabot para la verificación y monitoreo de datos y la transcripción automática de audios. En España, Prisa Media tiene VerificAudio, una herramienta enfocada en la detección de defectos de audio para apoyar a periodistas y editores en la verificación de contenido.
La IA incide en diversos procesos dentro de una redacción, desde la producción y recopilación de noticias hasta su distribución y segmentación para las audiencias. Es crucial entender que estos sistemas funcionan a partir del entrenamiento con datos recopilados de internet. En este sentido, los países nórdicos como Noruega, Islandia y Finlandia, que llevan tiempo trabajando en la recopilación y procesamiento de datos, ofrecen muchos ejemplos interesantes y valiosos sobre cómo la IA puede ser utilizada eficazmente en los medios de comunicación.
¿Qué está faltando aún en el periodismo por parte de la inteligencia artificial?
La crítica hacia la inteligencia artificial en el periodismo a menudo se centra en sus limitaciones y en el miedo a que reemplace funciones humanas. Sin embargo, es esencial mantener el toque humano, la perspectiva y la conexión con la audiencia que una máquina difícilmente puede proporcionar. Esta tecnología plantea cuestionamientos sobre tareas que hasta hace poco solo realizaban los humanos.
Hay una paradoja evidente: criticamos a las máquinas por actuar como humanos, mientras que algunos humanos, especialmente en el periodismo, actúan como máquinas al copiar y pegar textos automáticamente.
Nos enfrentamos a un escenario casi de ciencia ficción, donde las máquinas crean contenido para alimentar otras máquinas, cuestionando el rol de la humanidad y el trabajo humano en este ecosistema automatizado. La reflexión sobre cómo equilibrar la automatización con la preservación de la humanidad en el periodismo es crucial para el futuro de la profesión.
¿Cuáles son tus expectativas después de publicar esta guía?
La guía se propone como un recurso para acompañar a periodistas que buscan comprender e implementar la inteligencia artificial en sus procesos de trabajo. Refleja mi perfil profesional, combinando un enfoque académico y analítico para entender conceptos y procesos, con una impronta práctica para la implementación directa en los medios.
La guía, disponible en formato PDF y de descarga gratuita, está diseñada para ser accesible tanto en dispositivos físicos como digitales. Próximamente se publicará una versión en inglés. Su contenido equilibra conceptos teóricos con la experiencia práctica en redacciones, y destaca la importancia de la ética y las directrices para el uso de la IA en el periodismo. Parte del desarrollo de la guía se realizó con inteligencia artificial, subrayando su aplicación práctica.
En un futuro, además de la versión en inglés, la guía se actualizará para mantenerse al día con las rápidas evoluciones de la inteligencia artificial, asegurando que los periodistas tengan acceso a las últimas tendencias y datos relevantes.
¿Cuál sería tu consejo a los periodistas que están empezando en el mundo de los contenidos y que se enfrentan a un nuevo actor importantísimo que es la inteligencia artificial?
Es crucial comprender la tecnología y tomarse el tiempo para analizarla, más allá del ritmo acelerado impuesto por las noticias y los medios. Comparado con el fútbol, se sugiere «parar la pelota» y mirar más allá de las apariencias superficiales de la IA. Citando a Jesús Martín Barbero, se destaca la necesidad de entender los procesos y mediaciones que la IA cambia en nuestra vida diaria, tanto en la creación como en el consumo de contenido.
Es esencial entender cómo funcionan los algoritmos y los grandes modelos de lenguaje natural, así como los sesgos que pueden existir en estas herramientas. Reconocer estos aspectos permite una integración más orgánica de la tecnología en los medios. También es importante perder el miedo a la IA, comprendiendo sus alcances, limitaciones, peligros y potencialidades, lo cual facilita su implementación en el periodismo y la comunicación.
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