Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado una herramienta de aprendizaje automático que, utilizando resonancias magnéticas cerebrales (MRI), es capaz de identificar con un 85% de precisión en entrenamiento y un 73% en pruebas con nuevos datos, a individuos con alto riesgo de desarrollar psicosis. Este avance representa un paso significativo hacia la intervención temprana y la mejora de los resultados del tratamiento en psiquiatría.
Una herramienta innovadora de aprendizaje automático, basada en resonancias magnéticas, logra predecir el riesgo de psicosis con un 85% de precisión, marcando un hito en el diagnóstico precoz de trastornos psiquiátricos.
La herramienta ha sido probada en más de 2.000 participantes de 21 ubicaciones globales, demostrando su aplicabilidad en diversos entornos clínicos. Al detectar diferencias estructurales en el cerebro antes del inicio de la psicosis, este instrumento marca un avance significativo en el cuidado psiquiátrico, apuntando hacia mejores estrategias de predicción y prevención.
Aunque prometedora, la herramienta aún requiere pruebas adicionales para validar su efectividad práctica en entornos clínicos habituales. Este desarrollo no solo tiene el potencial de mejorar la detección y prevención de la psicosis, sino que también podría reducir el impacto en la vida de los individuos al permitir intervenciones más efectivas en las etapas iniciales de la enfermedad.
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