La Universidad de Waterloo ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la salud con el desarrollo de TRUDLMIA, una herramienta de diagnóstico que promete mejorar la precisión y la confiabilidad en la identificación de enfermedades como COVID-19, neumonía y melanoma. Este avance supera el rendimiento de los modelos actuales y está diseñado para abordar tanto pandemias presentes como futuras y síndromes relacionados, incluidos los efectos a largo plazo del COVID-19.
El sistema TRUDLMIA, desarrollado por un equipo interdisciplinario liderado por el profesor de ingeniería Alexander Wong, junto con investigadores de la Universidad de Waterloo, la Universidad McGill y el Consejo Nacional de Investigaciones de Canadá, utiliza aprendizaje supervisado y auto-supervisado para ofrecer un marco de trabajo confiable en el análisis de imágenes médicas. La investigación, publicada en la revista Sensors, destaca la importancia de este enfoque para avanzar en modelos de atención médica de alto rendimiento y confiables.
Un equipo interdisciplinario de la Universidad de Waterloo desarrolla TRUDLMIA, una herramienta de IA para diagnósticos más fiables de COVID-19, neumonía y melanoma.
El proceso de entrenamiento de TRUDLMIA se desarrolla en tres etapas, comenzando con un aprendizaje a partir de un amplio conjunto de datos generales etiquetados, seguido de un aprendizaje auto-supervisado a partir de datos generales y específicos del dominio sin etiquetas, y finalizando con un ajuste fino del AI con datos específicos de la tarea etiquetados, con un enfoque especial en el manejo de desequilibrios y sesgos de datos y en la mejora de la confiabilidad de la IA.
Este sistema, desarrollado en colaboración con médicos, busca transformar el análisis de imágenes médicas, mejorando la precisión diagnóstica, aumentando la confianza y adaptándose a diversas especializaciones médicas. TRUDLMIA aspira a ser un aliado para los médicos, proporcionando intervenciones oportunas para los pacientes y apoyando a los cuidadores a través de la atención preventiva, según Medical Xpress.
El desarrollo de TRUDLMIA subraya el potencial de la inteligencia artificial para revolucionar el diagnóstico médico, ofreciendo herramientas más precisas y confiables que pueden adaptarse a una amplia gama de condiciones y enfermedades. Este avance no solo promete mejorar los resultados de los pacientes, sino también optimizar los recursos en el sector de la salud.
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