Meta, la empresa matriz de Facebook, ha anunciado su entrada en la carrera por desarrollar la inteligencia general artificial (AGI), uniéndose a gigantes tecnológicos como Google y la alianza Microsoft/OpenAI. Esta iniciativa marca un hito importante en la industria de la inteligencia artificial, donde la AGI es considerada el objetivo supremo.
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, reveló la semana pasada que la visión a largo plazo de la compañía es construir AGI y abrirla al público, «para que todos puedan beneficiarse». Sin embargo, ninguna de estas empresas ha podido definir claramente qué significa AGI o cómo sabrán si la han logrado.
Meta se une a Google y la alianza Microsoft/OpenAI en la búsqueda de la ‘inteligencia general artificial’, el Santo Grial de la industria de la IA.
La importancia de este anuncio radica en que Meta ahora compite directamente con Google y OpenAI, estrechamente aliada con Microsoft, en el desafío de reproducir el razonamiento a nivel humano en chips y códigos. OpenAI, creadora de ChatGPT, fue fundada en 2015 específicamente para desarrollar AGI y asegurar que «beneficie a la humanidad». Por su parte, la unidad DeepMind de Google afirma que su misión es «resolver la inteligencia».
El año pasado, investigadores de Microsoft afirmaron haber encontrado «chispas de inteligencia general artificial» en el último modelo de lenguaje de gran escala de OpenAI. La industria de la IA ha estado intentando igualar el razonamiento, el conocimiento y la creatividad a nivel humano desde que se acuñó el término inteligencia artificial en la década de 1950.
El objetivo ha resultado mucho más difícil de lo que los pioneros del campo imaginaron, quienes pensaron que podría tomar solo unos pocos años. Técnicas de aprendizaje automático impulsadas por redes neuronales finalmente comenzaron a lograr algunas victorias en las últimas dos décadas, como dominar el ajedrez y el Go.
Los investigadores comenzaron a usar la frase «inteligencia general artificial» en la década de 2010 para describir el objetivo más amplio de dotar a las computadoras con pensamiento a nivel humano. La etiqueta también buscaba distinguir ese objetivo amplio de metas más pequeñas, como vencer a un maestro de Go o pasar la prueba de Turing, que el aprendizaje automático ya estaba logrando.
Sin embargo, no hay consenso sobre cómo definir AGI ni una forma comprobable de determinar si un proyecto de IA cumple con ese estándar. Zuckerberg admitió no tener una definición precisa de «inteligencia general» cuando se le preguntó al respecto.
Yann LeCun, el principal científico de IA de Meta, expresó escepticismo sobre la noción, cada vez más común en Silicon Valley, de que la AGI está a la vuelta de la esquina. «Obviamente, nos falta algo realmente grande. Así que estamos lejos de la inteligencia a nivel humano, a pesar de lo que puedas escuchar de las personas más optimistas que te dicen que la AGI está a la vuelta de la esquina», dijo LeCun.
La dificultad de definir qué es la inteligencia en sí misma es una de las razones por las que los líderes tecnológicos tienen problemas para precisar qué significa AGI. Las pruebas, desde el coeficiente intelectual hasta el SAT, nunca han medido de manera confiable más que una fracción de lo que podríamos considerar como poder cerebral humano y siempre han enfrentado críticas por sesgos culturales incrustados.
Con Google, Microsoft y Meta a bordo del tren AGI, la ausencia de Apple es cada vez más notable. La empresa, conocida por su secretismo, podría estar persiguiendo la misma búsqueda en sus laboratorios privados o, como suele hacer, esperar a que la tecnología cruda madure y luego entrar para perfeccionar y popularizar AGI para el mercado masivo afluente.
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