Amazon está desarrollando su nuevo modelo de inteligencia artificial, denominado Nova, que incorporará capacidades avanzadas de razonamiento. Este lanzamiento, previsto para junio de 2025, busca competir directamente con líderes del sector como OpenAI y Anthropic.
Los modelos de razonamiento se caracterizan por abordar problemas de manera metódica, permitiendo soluciones más precisas en áreas como matemáticas y ciencia. Amazon pretende que Nova tenga un enfoque de «razonamiento híbrido», combinando la capacidad de ofrecer respuestas rápidas con la habilidad de realizar análisis más profundos y complejos en un solo sistema. Este enfoque híbrido es similar al utilizado por modelos recientes como Claude 3.7 Sonnet de Anthropic y el R1 de DeepSeek.
Nova busca ser la opción más rentable del mercado
La compañía ha destacado que sus modelos internos son al menos un 75% más económicos que los de sus competidores. Además, Amazon aspira a que Nova se sitúe entre los cinco primeros puestos en evaluaciones de rendimiento en tareas como desarrollo de software y habilidades matemáticas.
Este desarrollo refleja la estrategia de Amazon de fortalecer sus propios modelos de IA, manteniendo al mismo tiempo una oferta diversa a través de su plataforma Bedrock. A pesar de una inversión significativa de 8.000 millones de dólares en colaboración con Anthropic, Amazon busca competir directamente con modelos avanzados como Claude 3.7 Sonnet, que también tiene un enfoque de razonamiento híbrido.
La competencia en el campo de la IA es cada vez mayor, con empresas como Google, OpenAI y DeepSeek desarrollando sus propios modelos de razonamiento. La entrada de Amazon en este ámbito con Nova podría significar una oferta más accesible y rentable para las empresas que buscan soluciones de IA avanzadas. La comunidad tecnológica espera con interés el lanzamiento de Nova y su impacto en el mercado de la inteligencia artificial.
Abre un paréntesis en tus rutinas. Suscríbete a nuestra newsletter y ponte al día en tecnología, IA y medios de comunicación.
