Google Deep Research es capaz de buscar información simultáneamente en 50 webs y estructurarla en un informe
Google lanzó Deep Research en diciembre de 2024 como parte de su actualización Gemini 2.0, presentándolo como una herramienta de investigación avanzada impulsada por inteligencia artificial. Su propósito es simplificar tareas de investigación complejas, funcionando como un asistente virtual capaz de analizar más de 50 sitios web simultáneamente y generar informes detallados con citas incluidas.
Este movimiento se encaja en los esfuerzos de la compañía por ayudar en la gestión de la información, como ya ofrecen otros productos como NotebookLM, muy centrados en facilitar la organización de fuentes de información. Sin embargo, Deep Search trabaja con páginas web externas, aprovechando la experiencia de Google como buscador.
¿Cómo funciona?
El proceso comienza con una simple pregunta. A partir de ahí, Gemini elabora un plan de investigación que, una vez aprobado por el usuario, se ejecuta mediante el análisis exhaustivo de páginas web. Lo que distingue a Deep Search es su capacidad para imitar el proceso de «lectura lateral» que efectuaría un profesional, refinando continuamente su búsqueda y profundizando en el tema de manera similar a como lo haría un humano.
Ventajas y limitaciones
La principal ventaja de Deep Search es su eficiencia. Puede ahorrar horas de trabajo al automatizar la búsqueda y el análisis de información. Además, genera informes bien estructurados y permite al usuario profundizar en aspectos específicos a través de preguntas de seguimiento.
Como contrapunto, en la actualidad solo está disponible para suscriptores de Gemini Advanced. Además, su enfoque en la investigación basada en la web puede limitar el acceso a información especializada. Y, aunque los informes son detallados, aún requieren análisis y verificación por parte del usuario.
Con todo, Deep Research sobresale por su enfoque estructurado y su integración con el ecosistema de Google (Gmail, Drive, Docs y YouTube), lo que le permite ofrecer resultados aún más personalizados basados en los datos del usuario. Esta capacidad añade un nivel adicional de profundidad y relevancia a los informes.
¿Es mejor que Perplexity y ChatGPT Search?
Algunas comparaciones recientes con herramientas como Perplexity y ChatGPT Search resaltan su capacidad para generar contenidos extensos y bien estructurados a partir de una sola consulta. A diferencia de estas herramientas, Deep Search se toma su tiempo para ofrecer una respuesta más elaborada, e incorpora un proceso similar al modelo razonador de ChatGPT (o1), aplicado en este caso a la investigación.
ChatGPT Search, en cambio, todavía no puede usarse con el modelo razonador, por lo que no es capaz de llevar a cabo la búsqueda en diferentes pasos. Perplexity, por su parte, deberá mejorar su buscador Pro si no quiere quedarse atrás. Así, para búsquedas más ‘de batalla’, ChatGPT Search y Perplexity pueden ser la mejor opción, ya que te ofrecen un resultado casi al instante. Para buscar información en profundidad y encontrar contexto, Deep Search es mucho más preciso.
Precio y accesibilidad
Deep Research está disponible a través de Gemini Advanced, con un mes de prueba gratuita y un coste de 21,99 euros mensuales. Aunque competidores como Perplexity ofrecen versiones gratuitas, las capacidades avanzadas de Deep Research podrían justificar el pago de una suscripción para aquellos usuarios que necesitan encontrar información de manera rápida.
Abre un paréntesis en tus rutinas. Suscríbete a nuestra newsletter y ponte al día en tecnología, IA y medios de comunicación.
